哈希冲突（Hash Collision）是指在使用哈希函数将不同的键映射到有限的哈希表槽位时，两个或多个不同的键计算出相同的哈希值。解决哈希冲突主要有以下几种方法：

  1. 开放定址法：

    • 当发生冲突时，寻找下一个空闲的哈希地址来存储数据。具体策略包括线性探测、二次探测、双散列探测等。
      • 线性探测：当碰撞发生时，顺序检查后续的桶直到找到一个空桶。
      • 二次探测：与线性探测类似，但每次探测间隔按照固定的二次函数递增。
      • 双重散列：使用两个或更多的散列函数来定位下一个可用位置。

  2. 链地址法（拉链法）：

    • 每个哈希表槽位上挂载一个链表或者其它动态结构（如红黑树），当多个元素映射到同一个槽位时，它们在该槽位对应的链表中按插入顺序链接起来。Java 中的HashMap正是采用这种方法，在 JDK 1.8 版本之后，当链表长度达到一定阈值时会转化为红黑树以优化查找性能。

  3. 再哈希法：

    • 使用多个不同的哈希函数，当第一个哈希函数导致冲突时，尝试第二个哈希函数，以此类推，直至找到不冲突的位置。

  4. 建立公共溢出区：

    • 将哈希表分为基本表和溢出表两部分，如果基本表满了，新来的元素全部进入溢出表，这样可以减少基本表中的冲突概率。

在实际应用中，特别是对于 Java 编程语言，最常见的是通过HashMap实现的拉链法来解决哈希冲突问题。而其他语言和场景下可能会根据实际情况选择最适合的解决方案。